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Hybrid Search Pipeline v2.0.0

Search Mode

Wie funktioniert die Suche?

MindCloud kann auf zwei Arten in deinen Erinnerungen suchen. Die meisten Nutzer sollten Hybrid Search aktivieren — es ist schlicht besser. Legacy existiert nur als Rückfalloption für schwache Hardware oder bei Problemen.

Vektorsuche in beiden Modi

Stell dir vor du suchst in einer Bibliothek nicht nach dem genauen Titel, sondern beschreibst das Thema. Der Bibliothekar versteht was du meinst und bringt sinnverwandte Bücher — auch wenn kein einziges Wort übereinstimmt.

So funktioniert Vektorsuche: jede Erinnerung wird in eine Art "Bedeutungs-Koordinate" umgewandelt. Ähnliche Bedeutungen liegen nah beieinander.

✓ Findet: "Wie war meine Stimmung?" auch wenn du "melancholisch" gespeichert hast aber "traurig" fragst.

✗ Verfehlt: exakte Namen, Projektnummern, Fehlercodes — die haben keine "Bedeutungsnähe".

BM25 Keyword-Suche nur Hybrid

Das ist klassische Stichwortsuche — wie Google in den 90ern, aber mathematisch optimiert. Sie sucht buchstäblich nach den Wörtern die du eingibst.

BM25 bewertet dabei nicht nur ob ein Wort vorkommt, sondern wie oft und wie selten das Wort insgesamt ist — seltene Wörter zählen mehr.

✓ Findet: "Projekt Alpha", "Bug #42", "NullPointerException" — exakt wie gespeichert.

✗ Verfehlt: Synonyme, Umschreibungen, Bedeutungsverwandtes.

Warum nicht immer beides zusammen? Das ist genau der Punkt — Hybrid Search macht genau das. Es führt beide Suchen gleichzeitig durch und kombiniert die Ergebnisse intelligent (Reciprocal Rank Fusion). Was die Vektorsuche verfehlt, findet die Keywordsuche — und umgekehrt. Legacy existiert nur noch aus Kompatibilitätsgründen für ältere Installationen.

Re-Ranker optional, Hybrid only

Nach der Suche — egal ob Legacy oder Hybrid — hat MindCloud eine Liste von Treffern. Der Re-Ranker ist ein kleines lokales KI-Modell (Qwen3-Reranker-0.6B, ~500 MB) das diese Liste nochmal überdenkt: Es liest jeden Treffer zusammen mit deiner Frage und bewertet wie gut sie wirklich zusammenpassen.

Das Ergebnis: die Reihenfolge der Treffer ist präziser. Der beste Treffer steht wirklich oben — nicht nur der der am nächsten an deiner Wortwahl liegt.

✓ Besonders nützlich wenn du viele Erinnerungen hast und die Top-Treffer oft knapp daneben liegen.

Das Modell läuft vollständig lokal auf deinem Server — keine Daten verlassen den Container.

Vergleichs-Benchmark

Testet alle drei Modi mit derselben Anfrage — unabhängig vom aktiven Such-Modus.

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Hybrid semantic search with mood tinting
query · mode (auto/hybrid/legacy) · limit
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Full entity: observations, relations, biography
entity
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Chronological history of an entity
entity
Memory Management
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Edit observation / entity / identity / relation
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mind_thread
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action · field · value
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entity · feeling · intensity
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mood · confidence
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mind_surface
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mode · query · limit
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observation_id · note
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Mark observation as metabolized / resolved
observation_id
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Read or set emotional atmosphere
action · mood · intensity
mind_tension
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action · pole_a · pole_b · tension_id
mind_proposals
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mind_vault_chunk_write
Store compressed session memory persistently
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mind_vault_chunk_search
Semantic search over vault chunks
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